APLIKASI CLUSTERING, MANOVA, DAN TRANSFORMASI DATA ATAS DATA PASAR MODAL INDONESIA:

Studi Kasus Kemampuan Data Rasio Keuangan Tahun 1995 dan 1996 dalam Membedakan Yields

Abstract

Penelitian dengan mendasarkan data pasar modal di Indonesia semakin
marak, namun menimbulkan persoalan antara lain yaitu adanya bias
data (terutama normalitasnya). Sementara itu beberapa penelitian
menunjukkan adanya kegunaan rasio keuangan dalam menghasilkan
informasi bagi pengguna data keuangan di pasar modal Indonesia tersebut. Penelitian-penelitian yang dilakukan, sesuai dengan perkembangan yang terjadi telah banyak mengaplikasikan alat-alat statistik terutama yang beraliran positivisme. Tulisan ini mencoba mengemukakan hasil penelitian atas kemampuan rasio keuangan (dalam hal ini ROE) dalam membedakan "yields" (dalam hal ini capital gain dan dividend per share) dengan mengaplikasikan clustering dan MANOVA yang sekaligus merupakan usaha menguji data pasar modal Indonesia termasuk mentransformasikannya. Hasilnya menunjukkan masih rendahnya normalitas data yang ada, walaupun sudah ditransformasikan. Hasil ini memang masih harus memerlukan pengujian ulang agar dapat lebih meyakinkan.